품질 4.0에 대한 전체 가이드

28 4월 2023

품질 4.0이란 무엇이며 품질 관리를 어떻게 변화시킬 것입니까? 이러한 변화가 품질의 미래에 의미하는 바에 대한 전체 가이드를 보려면 NQA를 방문하세요.

기술은 산업 혁명의 대규모 생산 도입부터 오늘날의 자동화된 작업 환경 및 인공 지능(AI) 사용에 이르기까지 오랫동안 산업 변화의 동인이었습니다. 생산 및 제품이 특정 요구 사항을 충족하도록 하기 위해 기술의 성장에 적응하기 위한 품질 관리 조치도 마찬가지로 필요했습니다.

품질의 진화

산업의 처음 두 단계인 인더스트리 1.0과 2.0은 사람들이 생산량을 늘리기 위해 공장에서 기계를 사용하는 데 적응하면서 생산을 극대화하는 데 중점을 두었습니다. 1940년대에 시작된 Industry 3.0으로 인해 브랜드가 경쟁 제품과 차별화를 추구함에 따라 상품의 품질이 더욱 중요해졌습니다. 이 단계는 1995년까지 지속되었으며 고객 만족을 최적화하는 데 중점을 두었습니다.

1990년대 중반까지 기술은 Industry 4.0의 도입을 허용했습니다. 이 제조 혁명은 스스로 학습하고 다른 장치와 통신하여 생산을 조정하고 인간 작업을 시스템 설계와 같이 인간의 분별력이 필요한 역할로 전환할 수 있는 기계를 사용했습니다.

기계의 통신 기능은 인간이 생산 공정에 영향을 미치는 가까운 영역에 시스템을 강화합니다. 따라서 프로세스 설계는 잠재적인 품질 문제를 일으킬 수 있는 영역을 식별하는 데 중요합니다. 이러한 개념이 없으면 프로세스나 제품의 문제가 명확해지기 전에 제품이 대부분의 공급망을 자동으로 통과할 수 있습니다. 품질 4.0은 문제가 발생하기 전에 방지하기 위해 설계 단계부터 프로세스를 살펴봅니다.

Industry 4.0에서 자동화가 산업 운영을 대체하고 작업자 역할이 변경됨에 따라 품질 관리에도 유사한 변화가 발생했습니다. 품질 4.0은 운영 및 제품 개선에 가장 최신 기술을 활용합니다. 이런 적용에는 실수와 공급망 문제를 줄이기 위해 자가 학습 기계로 품질 프로세스를 자동화하는 것이 포함될 수 있습니다.

제조 산업이 Industry 4.0으로 전환하여 시스템의 자동화 및 연결성을 수용하도록 발전함에 따라 품질 전문가는 작업 방식을 변경해야 했습니다. 품질 4.0은 위험을 줄이고 생산을 개선하기 위해 설계 수준에서 프로세스를 연마하는 데 사용할 수 있는 기술을 최대한 활용합니다.

품질 4.0의 기본 원칙

품질 4.0에는 표준화된 정의가 없습니다. 그러나 시스템에 대한 많은 설명에 나타나는 다양한 특성과 값이 있습니다. 품질 4.0의 원동력은 기술을 사용하여 사람들이 그 어느 때보다 작업 프로세스를 개선하도록 돕는 것입니다.

이러한 기반은 회사가 품질 4.0 전략을 구현해야 할 때 기본 원칙으로 사용되어야 합니다:

1. 인간 기능과 작업을 기반으로 구축

기술은 조직에서 인간의 역할을 없애진 않지만 인간의 작업과 지능은 운영에서 새로운 위치를 차지할 것입니다. 품질 4.0 내의 인간 작업은 상황에 대한 신중한 판단이 필요하기 때문에 더욱 중요해집니다. 최고의 인간 지능을 사용하여 계획, 변경 및 적응 영역을 식별하면 기업은 실수를 최소화하는 프로세스 설계를 생성할 수 있습니다.

2. 의사결정의 질과 속도 향상

의사 결정은 번개처럼 빠른 자동화된 프로세스 속도를 따라잡아야 합니다. 인간과 기계 모두 가능한 한 짧은 시간에 올바른 선택을 하려면 충분하고 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다. 품질 4.0은 운영 전반에 걸쳐 결정을 지원하기 위해 데이터 수집에 크게 의존합니다.

3. 시스템을 보다 투명하고 심사 및 추적 가능

품질 4.0 하의 시스템은 보다 추적 가능하고 투명해져서 리콜 또는 기타 우려 사항이 있는 경우 쉽게 추적할 수 있습니다. 생산을 추적하면 오류의 정확한 지점이 빠르게 나타날 수 있으므로 문제 해결에 소요되는 시간이 줄어듭니다.

4. 새로운 아이디어 또는 상황에 필요한 편견, 변경 및 적응 평가

품질 4.0은 품질경영의 현재와 미래입니다. 따라서 이 시스템을 사용하는 사람들은 품질 4.0의 정의가 시간과 기술로 굳어짐에 따라 새로운 아이디어와 상황을 다루어야 합니다. 조직은 이러한 경향을 해결하기 위해 기존 편향이 있는 영역을 찾고 적응하기 위해 운영에 필요한 변경을 해야 합니다.

5. 지속적으로 개선할 수 있는 기회

개선은 일회성 작업이 아닙니다. 품질은 시간이 지날수록 계속 좋아지고 있습니다. 품질 4.0에 사용된 기술을 통해 수집된 데이터를 통해 품질 관리자는 개선할 영역과 기회를 보다 쉽게 찾을 수 있습니다.

6. 직원 학습을 개선하기 위한 인식 기술 구축

모든 사람은 시간이 지남에 따라 도입된 새로운 아이디어와 혁신에 대해 스스로 교육할 수 있는 방법을 더 잘 이해하기 위해 자각할 필요가 있습니다. 이러한 인식은 새로운 지식 습득에 대한 적응력을 향상시키는 실무 기술이 됩니다.

인공지능 및 프로세스 자동화

품질 프로세스의 자동화는 빅 데이터 활용에 달려 있습니다. 효과적인 AI를 사용하기 전에 센서를 사용하여 제조 현장에서 대량의 데이터를 수집하는 것은 불가능했습니다. AI는 데이터를 수집, 분석 및 사용하여 결과를 예측하고 품질과 생산성을 높일 수 있습니다.

예측 분석을 생성하는 인공 지능의 능력은 인간 의사 결정자의 작업을 개선합니다. AI는 구조화되지 않은 정보를 포함하여 개별 기록에서 대량의 데이터를 분류할 수 있습니다. 시스템은 정보를 분석하고 분류하여 불만이나 품질 이벤트와 같은 중요한 요소의 확률을 표시할 수 있습니다. 품질 관리는 더 나은 결정을 내리기 위해 데이터의 일관된 분류를 사용합니다.

마찬가지로 AI는 수집된 전체 정보 집합에서 품질 이벤트 및 응답을 검사하여 이전 결과를 기반으로 잠재적 조치를 분류하고 제안할 수 있습니다. 다시 말하지만, 이 시스템은 심사, 불만 또는 비준수와 같은 품질 이벤트에 대응하여 정적으로 최선의 조치를 취하기 위해 인간 의사 결정권자의 노력을 강화합니다.

자동화된 생산 후에만 품질을 확인하면 문제가 있는 제품이 대량으로 생성될 수 있습니다. 이는 향후 리콜이 필요할 수 있습니다. AI는 자동화된 제조 시스템의 작동을 실시간으로 검사하고 생산 이상에 대한 품질 관리를 경고하여 비용이 많이 드는 실수가 발생하기 전에 생산을 신속하게 중단하여 문제를 해결할 수 있습니다.

AI는 품질 관리 내에서 사람을 대체하는 것이 아니라 업무를 더 잘 수행하도록 돕습니다. 사람들은 품질을 유지하는 프로세스를 자동화하는 데 필요한 환경을 만들기 위해 빅 데이터를 사용하는 AI 기능에 의존합니다.

품질 4.0 전략 수립

품질 4.0 전략을 만들고 구현하려면 사람, 프로세스 및 기술에 집중해야 합니다. 품질 4.0을 사용하는 좋은 전략을 가진 조직은 더 많은 데이터로 더 나은 품질 문화를 구축하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

기술을 사용하여 대량의 데이터를 수집하면 사용되는 정보의 품질이 향상됩니다. 따라서 모든 조직의 품질 4.0 프레임워크에는 품질 문화의 미래에 대한 데이터 수집, 분석 및 예측 요구 사항을 지원할 수 있도록 사용되는 기술을 기반으로 구축하는 것이 포함되어야 합니다.

1. 품질 4.0에서 가장 많은 이점을 얻을 수 있는 프로세스 및 기타 영역 식별

품질 4.0을 효과적으로 활용하려면 프로세스 및 품질 목표 내에서 목표로 사용해야 합니다. 조직의 품질에 대한 목표를 설정하면 해당 목표를 달성하는 데 필요한 응용 프로그램이 용이해집니다. 예를 들어, 조직은 정보에 대한 AI의 예측 분석을 기반으로 의사 결정을 개선하기 위해 AI를 사용하여 정형 및 비정형 데이터를 분석해야 할 수 있습니다.

품질 4.0의 또 다른 잠재적인 적용은 엔터프라이즈와 운영 시스템을 연결하여 데이터 수집 및 공유를 개선하는 것입니다. 사용 영역을 지정하면 업그레이드된 기술과 응용 프로그램을 최대한 활용하면서 낭비되는 비용을 줄이는 계획을 세울 수 있습니다.

2. 품질 4.0의 가장 유용한 측면에 집중

품질 4.0에는 다양한 응용 프로그램이 있지만 모든 조직에서 잘 작동하는 것은 아닙니다. 가장 유용한 핵심 구성 요소를 통합하는 데 초점을 맞추면 품질 4.0 구현 비용이 절감되고 업그레이드 수용도가 향상됩니다.

조직이 선택할 수 있는 품질 4.0의 공통 구성 요소는 다음과 같습니다:

데이터를 활용하여 증거 기반 의사 결정 추진
분석을 사용하여 빅 데이터를 이해하고 의사 결정을 개선
운영에 대한 향상된 커뮤니케이션을 위해 운영 및 엔터프라이즈 시스템 연결
블록체인 기술 및 기타 추적 기술을 통해 공급망 전체에서 협업
디지털 품질 관리 시스템을 사용하여 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 유지 및 추적하고 품질 프로세스를 개발
기술 적용을 통한 컴플라이언스 작업 간소화 및 자동화
데이터 레이크 또는 클라우드 컴퓨팅과 같은 품질 4.0 도구를 사용하여 회사 성장을 통해 품질 개발 노력 확장
품질에 영향을 미치는 더 나은 역량 활동을 통해 직원 교육 및 지식 기반 개선
가상 현실(VR) 또는 증강 현실(AR)을 사용하여 조직 내에서 양질의 활동을 촉진하는 앱 개발
모든 직원에게 품질 문화의 일부를 제공하는 도구 채택

Building a Quality 4.0 strategy based on choosing to focus on some of the above components will form a customized framework to best suit the organization's needs.

3. 품질 4.0과 기술 채택 목표의 일치화

품질 4.0은 데이터 수집, 분석 및 커뮤니케이션을 위한 기술에 의존합니다. 시스템의 구성 요소가 조직의 요구 사항과 일치해야 하는 것과 유사한 방식으로 기술도 일치해야 합니다. 조직의 디지털 성숙도는 확장에 필요한 기술과 일치해야 합니다. 이미 강력한 디지털 투자가 있는 조직은 VR 또는 AI와 같은 보다 기술 집약적인 품질 4.0 전략을 통합할 수 있는 더 나은 기능을 갖추고 있습니다.

기본적인 품질 4.0 전략을 실행하는 데 필요한 기술을 채택하는 데 저항하는 기업에서 품질 팀은 업그레이드 시 생산성과 품질 모두에 대한 이점을 경영진에게 확신시킬 방법을 찾아야 합니다.

품질 4.0 FAQs

품질 4.0은 더 많은 조직이 품질 문화와 더 나은 전략을 생성하기 위해 채택함에 따라 계속 발전하고 발전합니다. 이 시스템의 변화하는 특성은 품질 4.0 사용에 대한 일반 및 특정 문제를 둘러싼 많은 질문이 있음을 의미합니다:

1. 품질 4.0이란 무엇입니까?

Industry 4.0은 자동화, 인공 지능 및 기계 학습을 사용하여 제조 프로세스를 개선합니다. 품질 4.0은 동일한 기술을 품질 관리에 적용하여 품질을 향상시킵니다.

품질 4.0은 프로세스 품질에서 사람의 역할을 무시하지 않습니다. 이전의 최상의 결과를 기반으로 선택하는 데 필요한 정보를 의사 결정권자에게 제공하여 의사 결정자의 작업을 강화합니다.

2. 품질 4.0이 중요한 이유는 무엇입니까?

품질 4.0은 모든 기업이 채택해야 하는 정해진 프레임워크가 아닙니다. 유동적인 정의를 통해 품질 관리 팀은 조직의 필요에 따라 새로운 기술을 사용할 수 있습니다. 그렇게 함으로써 규정 준수, 의사 결정 및 품질 프로세스 개선을 위해 최고의 기술을 통합하는 조직의 품질 문화 발전에 적극적인 구성원이 됩니다.

3. 품질 4.0과 ISO 9001의 연관성은 무엇입니까?

품질 4.0은 품질을 개선하는 데 사용되는 시스템이지만 ISO 9001 표준을 대체하지는 않습니다. 이 표준을 준수하면 고객에게 조직이 품질을 프로세스와 인력에 투입하여 효과적인 서비스 또는 제품을 생산한다는 사실을 지속적으로 보여줄 것입니다. ISO 9001의 핵심 원칙은 과거와 마찬가지로 품질 4.0에서 품질을 보여주는 데에도 똑같이 중요합니다.

ISO 9001 표준 프레임워크는 이러한 목표를 달성하는 데 사용되는 기술에 관계없이 계속해서 품질 준수를 위한 필수 요소로 남을 것입니다. 그러나 품질 4.0은 표준을 준수하고 잠재적인 개선 영역을 찾는 데 필요한 일부 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 품질 4.0 전략을 사용함으로써 조직은 품질 문화 및 개선된 운영으로 ISO 9001 표준을 보다 쉽게 충족할 수 있습니다.

4. 품질 4.0은 다른명칭의 품질 3.0과 동일합니까?

품질 4.0은 시스템의 이전 반복과 다릅니다. 품질 3.0에서는 완제품의 품질을 보장하기 위해 프로세스 운영자를 개선하는 데 중점을 두었습니다. Industry 4.0을 통해 제조는 전체 프로세스에 대해 대부분 자동화되어 그 과정에서 확인이 더 어려워집니다.

따라서 품질 4.0은 프로세스 설계자가 필요한 품질을 얻는 데 집중할 수 있도록 합니다. 또한 기계 학습 및 데이터 수집은 프로세스 내에서 사용되는 기계에 대한 정보를 수집하고 운영을 최적화하거나 문제를 경고하는 방법을 자동으로 식별합니다.

5. 품질 4.0이 품질 관리 작업을 위협합니까?

품질 관리 작업은 계속해서 조직의 중요한 구성 요소입니다. 그들은 조직이 사용하는 품질 4.0 전략과 회사가 그 사용을 구현하는 방식의 원동력 역할을 합니다. 품질 4.0에서 사용하는 기술은 인간의 분별력을 대체하는 대신 인간의 역할만 지원하고 의사 결정을 개선하는 데 도움이 됩니다.

6. 품질 4.0은 품질의 미래인가?

품질의 미래는 품질 4.0에서 멈추지 않을 수 있습니다. 산업 공정 및 품질 개선은 함께 진행되며 제조 방식이 변경됨에 따라 품질 관리도 변경됩니다. 현재로서는 보다 효율적이고 생산적인 Industry 4.0 내에서 품질, 투명성 및 추적 가능성을 높이려는 조직은 품질 관리 시스템에 품질 4.0 요소를 채택해야 합니다.